Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6400 -
Telegram Group & Telegram Channel
🚀 Вышел Apache Airflow 3.0 — крупнейшее обновление за последнее время

После месяцев активной работы сообщества мир увидел релиз Apache Airflow 3.0 — важный шаг вперёд для оркестрации данных.

Что нового:
➡️ Сервисно-ориентированная архитектура — разворачивайте только нужные компоненты, без монолита.
➡️ Планирование на основе данных — теперь можно нативно определять и отслеживать объекты данных.
➡️ Событийное управление — запускайте DAG-и не только по расписанию, но и в ответ на события.
➡️ Версионирование DAG-ов — история выполнения сохраняется даже при изменении кода.
➡️ Новый UI на React — современный, удобный, полностью переработанный веб-интерфейс.

👉 Подробнее: https://clc.to/1KZxhQ

Библиотека дата-сайентиста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6400
Create:
Last Update:

🚀 Вышел Apache Airflow 3.0 — крупнейшее обновление за последнее время

После месяцев активной работы сообщества мир увидел релиз Apache Airflow 3.0 — важный шаг вперёд для оркестрации данных.

Что нового:
➡️ Сервисно-ориентированная архитектура — разворачивайте только нужные компоненты, без монолита.
➡️ Планирование на основе данных — теперь можно нативно определять и отслеживать объекты данных.
➡️ Событийное управление — запускайте DAG-и не только по расписанию, но и в ответ на события.
➡️ Версионирование DAG-ов — история выполнения сохраняется даже при изменении кода.
➡️ Новый UI на React — современный, удобный, полностью переработанный веб-интерфейс.

👉 Подробнее: https://clc.to/1KZxhQ

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6400

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram auto-delete message, expiring invites, and more

elegram is updating its messaging app with options for auto-deleting messages, expiring invite links, and new unlimited groups, the company shared in a blog post. Much like Signal, Telegram received a burst of new users in the confusion over WhatsApp’s privacy policy and now the company is adopting features that were already part of its competitors’ apps, features which offer more security and privacy. Auto-deleting messages were already possible in Telegram’s encrypted Secret Chats, but this new update for iOS and Android adds the option to make messages disappear in any kind of chat. Auto-delete can be enabled inside of chats, and set to delete either 24 hours or seven days after messages are sent. Auto-delete won’t remove every message though; if a message was sent before the feature was turned on, it’ll stick around. Telegram’s competitors have had similar features: WhatsApp introduced a feature in 2020 and Signal has had disappearing messages since at least 2016.

Can I mute a Telegram group?

In recent times, Telegram has gained a lot of popularity because of the controversy over WhatsApp’s new privacy policy. In January 2021, Telegram was the most downloaded app worldwide and crossed 500 million monthly active users. And with so many active users on the app, people might get messages in bulk from a group or a channel that can be a little irritating. So to get rid of the same, you can mute groups, chats, and channels on Telegram just like WhatsApp. You can mute notifications for one hour, eight hours, or two days, or you can disable notifications forever.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from ye


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA